طراحی سیستم خبره بر بایه داده کاوی با استفاده از قواعد انجمنی جهت تشخیص الگوی خرید مشتریان، (مورد کاوی: یک شرکت پخش موادغذایی)

پایان نامه
چکیده

یکی از روش های محبوب داده کاوی کشف ارتباط جالب در میان مجموعه بزرگی از داده ها می باشد، که حاصل آن کشف یک سری قوانین انجمنی برای شناسایی روابط قوی میان فعالیت های کسب و کار است. این قوانین پس از آن می تواند، به عنوان بهترین شیوه های خدمت رسانی به مشتریان عمل کنند. بدون ابزارهای داده کاوی مدیریت داده های مربوط به مشتریان جهت بررسی الگوهای پنهان بسیار دشوار است. همچنین بعد از استخراج قواعد، استفاده کاربردی از آنها در فضای کسب و کار با چالش هایی مواجه است. در این تحقیق با استفاده از سه الگوریتم قواعد انجمنی به کشف الگوهای پنهان در داده های گذشته خرید مشتریان در یک شرکت پخش مواد غذایی پرداخته شده است. نتایج حاصل از الگوریتم ها مقایسه و الگوریتم مناسب انتخاب شده است. از نتایج به دست آمده برای طراحی یک سیستم خبره احتمالی استفاده شده است که قادر است خرید مشتری را پیش بینی کرده و فروشنده را راهنمایی نموده تا پیشنهادات خود را جهت خرید مشتریان اعلام نماید. بر اساس نتایج این تحقیق، پیشنهادات کاربردی بسیاری مانند چگونگی سیاست گذاری در حوزه های فروش، انبار و مسئله چیدمان کالاها به سازمان مورد مطالعه ارائه شده است.

منابع مشابه

ارائه یک الگو ترکیبی داده کاوی با استفاده از قواعد انجمنی و خوشه بندی برای تعیین استراتژی تخفیف دهی، مطالعه موردی شرکت پخش پگاه

Sales promotion is important issue in most of sales and distribution companies and finding the most appropriate strategy for this subject is marketers’ challenge. Discounting (offering) is one of sales promotion strategies. Using the fixed and constant discounting strategy for all customers and on all goods reduces chance for success. Discounting strategy needs a model for providing best ...

متن کامل

ارائه الگوی ترکیبی داده کاوی با استفاده از قواعد انجمنی و خوشه بندی جهت شناسایی الگوهای غالب رفتار مشتریان (مطالعه موردی : بانک انصار)

با توجه به رقابت بانک‌ها در جذب مشتریان و تاثیر عوامل روانشناختی و محیطی بر روی رفتار آنها در طول زمان، در بخش بندی مشتریان میبایست پویایی رفتار آنها را مورد بحث قرار داد. شناسایی الگوهای غالب رفتاری مشتریان و انتقال آن به بخشهای مختلف در طول زمان از موضوعات مهم این حوزه میباشد. این پژوهش بر آن است با تمرکز بر پویای رفتار مشتریان به شناسایی گروه‌های‌رفتاری، الگوهای غالب جابجایی، ویژگی‌ها و الگو...

متن کامل

طراحی یک متدولوژی مبتنی بر RFM جهت سنجش وفاداری مشتری با استفاده از تکنیک‌های داده کاوی

This study has proposed a new procedure, based on expanded RFM model, determining weight of parameters with pair-wise comparison matrix, clustering the products with K-optimum according to Davies-Bouldin Index, and then classifying customer product loyalty under B2B concept. It is necessary for firms to understand the customers and predict their needs for more success in business. The developed...

متن کامل

ارائه یک الگو ترکیبی داده کاوی با استفاده از قواعد انجمنی و خوشه بندی برای تعیین استراتژی تخفیف دهی، مطالعه موردی شرکت پخش پگاه

در اکثر شرکت های فروش و پخش، مسئله ترفیعات فروش از جمله مباحث مهم در بازاریابی و فروش است. در این میان مهم ترین دغدغه بازاریابان این است که مناسب ترین سیاست ها را برای پیشبرد فروش شرکت ها انتخاب کنند. از جمله استراتژی های پیشبرد فروش، سیاست تخفیف دهی به مشتریان است. استفاده از یک سیاست تخفیف دهی یکسان برای همه مشتریان و بر روی تمامی کالاها، میزان موفقیت تخفیف را کاهش می دهد، سیاست گذاری برای تخ...

متن کامل

استفاده از تکنیک های داده کاوی جهت تشخیص دیابت با استفاده از چربی خون

مقدمه: بیماری دیابت یکی از شایع ترین، خطرناک ترین و پرهزینه ترین بیماری های حال حاضر دنیا است که با نرخ هشدار دهنده ای در حال افزایش است. استفاده از روش‌ های داده‌ کاوی می تواند به تشخیص زودهنگام دیابت کمک کند که باعث جلوگیری از پیشرفت این بیماری و خیلی از عوارض آن مانند بیماری قلب و عروق، مشکلات بینایی و بیماری های کلیوی می شود. مواد و روش ها: در این تحقیق از نرم افزار داده کاوی رپیدماینر برای...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه الزهراء - دانشکده علوم اجتماعی و اقتصادی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023